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2月27日学术报告：深度学习基础神经网络原理

来源： 发布时间：2025-02-24【字体：大 中 小】

报告人：张云教授，上海海洋大学信息学院

会议时间：2025年2月27日（周四）下午13:30

会议地点：清河路390号 10号楼二楼神光厅（原老食堂）

报告内容：

深度学习是机器学习的一个子领域，主要研究如何通过构建多层的神经网络（称为深度神经网络）来处理复杂的数据和任务。本讲座主要围绕深度学习基础神经网络原理，主要内容包含：人工神经网络从浅层学习到深度学习发展过程；神经网络的基本概念（神经元、M-P模型、感知机）；以及传统的四种深度学习网络：卷积神、经网络、循环神经网络、生成对抗网络、自然语言理解与视觉分析的原理和基本构成。

报告人简介：

张云，男，上海海洋大学信息学院三级教授，博士导师，信息学院党委委员，计算机科学与技术专业负责人，日本东京海洋大学硕博连读（导师：安田明生），省部级DF人才计划入选者，上海市人力资源和保障局的“上海市人才发展资金”资助。科技部与欧空局的“中欧导航卫星反射信号联合研究工作组”专家组成员、国家科技奖励和国家自然基金会评专家，中国卫星导航定位协会青年工作委员会委员、上海航天电子研究所卫星载荷专家委员会委员、日本测位地理空间情报的高度活用研究委员会委员，日本航空宇宙学会杂志（英语SCI）副主编。

主要研究方向：主要聚焦“AI+北斗+海洋导航遥感”的理论应用研究，以人工智能技术为支撑，开展“基于北斗体系的通导遥一体化的海洋要素监测关键技术研究”。

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