中国科学院上海光学精密机械研究所(简称:上海光机所)成立于1964年5月,是我国建立最早、规模最大的激光科学技术专业研究所。发展至今,已形成以探索现代光学重大基础及应用基础前沿、发展大型激光工程技术并开拓激光与光电子高技术应用为重点的综合性研究所。研究...
中国科学院上海光学精密机械研究所(简称:上海光机所)是我国建立最早、规模最大的激光专业研究所,成立于1964年,现已发展成为以探索现代光学重大基础及应用基础前沿研究、发展大型激光工程技术并开拓激光与光电子高技术应用为重点的综合性研究所。重...
上海光机所国际合作工作始终围绕上海光机所的主责主业,以服务重大任务和国家需求为牵引,强化目标导向,注重内外集成协同,加强重大国际合作任务的谋划。坚持“战略布局,需求牵引,技术引领,合作共赢”的原则,基于科技部授予的国家国际科技合作基地及本单位学科技术优势,围绕“一带一路”国家倡议,深化拓展与发达国家实质性合作,夯实海外机构建设,积极培育和发起国际大科学计划,加强国际组织任职推荐,组织相关国际会议等,汇聚各类国际人才,建立以“平台-人才-项目-组织”合作模式,融入全球创新合作网络,助力上海光机所成为国际一流科研机构。上海光机所国际合作一直得到所领导的高度重视,历届所长亲自主管国际合作。1972年,上海光机所接待诺贝尔奖的美籍华裔科学家杨振宁,标志着我所第一次对外开放。2007年,被科技部首批授予“科技部国际科技合作基地”。2016年,科技部首次对全国2006-2008年间认定的113家国际合作基地进行了评估,上海光机所获评“优秀”。2021年,科技部首次对全国719家国际合作基地进行了评估,上海光机所持续获评“ 优秀”。王岐山副主席到上海光机所视察时,对上海光机所近几年取得的系列科技成果,以及重大国际合作项目“中以高功...
作为我国建立最早、规模最大的激光科学技术专业研究所,和首批上海市科普教育基地之一,中国科学院上海光学精密机械研究所(简称:上海光机所)在致力于科技创新的同时,十分重视科普工作。多年来,上海光机所借助科研院所强大的科普资源优势,围绕光学与激光科学技术,积极开展公众开放日、科普讲座、科技课堂、科普作品创...
报告人: | 弭元元,重庆大学医学院神经智能研究中心、研究员 | |
报告题目: |
预测追踪运动目标的类脑算法及其应用研究 | |
报告时间: | 2020年11月27日(周五) 12:30-13:30 | |
报告地点: | 溢智厅 |
报告简介 | 议题海报 | 本期照片 | 本期议题简讯 |
Abstract |
Time delays are pervasive in neural information processing. To extract motion information in real time, the brain generates anticipative responses to compensate for delays. Here, we show that slow, negative feedback modulation, such as spike frequency adaptation (SFA), or short term depression effect (STP) - a feature widely observed in neural dynamics, enables a neural system to achieve this goal efficiently. We find that SFA or STD enhances the intrinsic mobility of a neural network, manifested by the ability of the network to sustain a spontaneous traveling wave. In response to moving stimuli, the interplay between the external drive and the intrinsic mobility of the network determines the tracking performance of the system, and anticipative tracking occurs when the speed of the traveling wave exceeds that of the external drive. Our study reproduces the anticipative responses of head-direction neurons in spatial navigation, and sheds light on our understanding of how the brain processes motion information in a timely manner. Furthermore, we show that synapses with short-term depression can be realized by a magnetic tunnel junction, which perfectly reproduces the dynamics of the synaptic weight in a widely applied mathematical model. Then, these dynamical synapses are incorporated into CANNs, which are demonstrated to have the ability to predict a moving object via micromagnetic simulations. This portable spintronics based hardware for neuromorphic computing needs no training and is therefore very promising for the tracking technology for moving targets. Biography
弭元元,重庆大学医学院神经智能研究中心,研究员。主要专注于大脑在网络层面上处理信息的一般性原理,尤其是神经系统处理动态信息,包括工作记忆、时间节律、运动预测等,的计算机制等。以第一或通讯作者在Neuron, PNAS, Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Front. Comput. Neurosc.,Phys. Rev. E,Europhys. Lett.等杂志发表论文19篇, 在eLife, F1000 Faculty Rev., Nat. Commu.等杂志上合作发表论文20余篇。合作指导的科研课题获得首届全国大学生类脑计算创新应用大赛暨国际邀请赛总决赛一等奖。 |
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