中国科学院上海光学精密机械研究所(简称:上海光机所)成立于1964年5月,是我国建立最早、规模最大的激光科学技术专业研究所。发展至今,已形成以探索现代光学重大基础及应用基础前沿、发展大型激光工程技术并开拓激光与光电子高技术应用为重点的综合性研究所。研究...
截至2023年12月,上海光机所在职职工1042人(其中高级专业技术人员530人),博士后114人。包括:两院院士7人(其中发展中国家科学院院士3人)、中国科学院外籍院士1人,国家重点研发计划首席科学家9位、国家重大专项副总设计师2人、国家重大专项总体专家组成员9人、全国创新争先奖状2人、何梁何利基金科学与技术进步奖1人、中国青年科技奖(特别奖)1人、国家杰出青年基金获得者7人、国家优秀青年基金获得者4人、1个团队连续获得2项国家基金委创新研究群体支持、国家特支计划领军人才入选者6人、国家特支计划青年拔尖人才入选者5人……
中国科学院上海光学精密机械研究所(简称:上海光机所)是我国建立最早、规模最大的激光专业研究所,成立于1964年,现已发展成为以探索现代光学重大基础及应用基础前沿研究、发展大型激光工程技术并开拓激光与光电子高技术应用为重点的综合性研究所。重...
上海光机所国际合作工作始终围绕上海光机所的主责主业,以服务重大任务和国家需求为牵引,强化目标导向,注重内外集成协同,加强重大国际合作任务的谋划。坚持“战略布局,需求牵引,技术引领,合作共赢”的原则,基于科技部授予的国家国际科技合作基地及本单位学科技术优势,围绕“一带一路”国家倡议,深化拓展与发达国家实质性合作,夯实海外机构建设,积极培育和发起国际大科学计划,加强国际组织任职推荐,组织相关国际会议等,汇聚各类国际人才,建立以“平台-人才-项目-组织”合作模式,融入全球创新合作网络,助力上海光机所成为国际一流科研机构。上海光机所国际合作一直得到所领导的高度重视,历届所长亲自主管国际合作。1972年,上海光机所接待诺贝尔奖的美籍华裔科学家杨振宁,标志着我所第一次对外开放。2007年,被科技部首批授予“科技部国际科技合作基地”。2016年,科技部首次对全国2006-2008年间认定的113家国际合作基地进行了评估,上海光机所获评“优秀”。2021年,科技部首次对全国719家国际合作基地进行了评估,上海光机所持续获评“ 优秀”。王岐山副主席到上海光机所视察时,对上海光机所近几年取得的系列科技成果,以及重大国际合作项目“中以高功...
作为我国建立最早、规模最大的激光科学技术专业研究所,和首批上海市科普教育基地之一,中国科学院上海光学精密机械研究所(简称:上海光机所)在致力于科技创新的同时,十分重视科普工作。多年来,上海光机所借助科研院所强大的科普资源优势,围绕光学与激光科学技术,积极开展公众开放日、科普讲座、科技课堂、科普作品创...
超强激光科学卓越创新简报
(第五百二十期)
2024年6月6日
上海光机所在基于分布式光纤水声传感的非合作船只声纹与位置信息获取技术上取得进展
近日,中国科学院上海光学精密机械研究所空天激光技术与系统部,中国科学院空间激光信息传输与探测技术重点实验室研究团队和南方海洋科学与工程广东省重点实验室(广州)、中国电子科技集团公司第二十三研究所研究团队合作,利用大规模分集Φ-OTDR系统与悬浮声敏光缆实现了非合作船只的声纹与位置信息探测,相关研究成果以Voiceprint and position information detection of non-cooperative ship with Φ-OTDR and suspended sensitized optical cable为题发表于Optics Express。
目标探测对海洋安全、海洋生态等具有极其重要的意义。Φ-OTDR以其独特的大规模组网和灵活阵列重构等优点,近年来迅速发展成为一种新型水听器技术。目前,受限于微弱瑞利背向散射、光缆与水下介质的复杂耦合效应等难题,真实目标的声纹精细探测仍然面临诸多技术挑战。
研究团队利用大规模分集Φ-OTDR系统与悬浮声敏光缆实现非合作船只的声纹与位置信息探测。提出了50级多域大规模分集Φ-OTDR来抑制系统噪声的方案,利用声敏光缆的悬浮布设方式减少水底介质的耦合畸变影响,首次实现了有效的船只声纹信息获取和详细分析。此外,针对被动探测船只信息存在的定向波动问题,提出自适应相位差校正(APDC)方法对定向结果进行了优化,并在实际工作环境中验证了其可行性,实现了非合作船只的一维定位和二维定向。该成果提供了一种水下目标动态精确探测技术,可以为未来海洋安全防范、生态健康监测等提供重要的技术支撑。
相关研究得到了国家重点研发计划项目、国家自然科学基金、上海市科学技术委员会、上海市启明星计划、中国科学院青年创新促进协会以及上海市自然科学基金的支持。
图1 现场试验测试
图2 (a) 船舶信号谱线的强度分布 (b) 图(a)局部放大
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