董洪标教授，英国皇家工程院 院士，英国莱斯特大学终身教授,莱斯特大学工学院常务副院长兼科研主管，英国国家自然科学基金委金属材料加工博士培训中心主任，南钢英国研究院院长，莱斯特大学 - TWI材料创新中心创始人。

    现阶段主要从事：人工智能在金属材料加工中的应用研究。同时，在对凝固模拟及其在铸造、焊接，金属增材制造应用研究也颇有贡献。在英国皇家学会期间对单晶叶片缺陷形成机制的研究，曾获两项国际专利并已应用于新型涡轮叶片的生产。

    在研项目：新能源航发材料和工艺。参与并领导大型欧盟第7框架协议项目MINTWELD，开发了第一个多尺度、多物理金属材料加工模型框架。

    在研项目：石化和新能源行业焊接材料，工艺和寿命评估。与英国皇家工程院、英国文化协会和英国大学联盟密切合作，主导建立了英国+江苏20+20世界级大学联盟，在印度和南非建立了英国皇家工程院海外研究中心，从事先进制造和焊接的培训工作。

    能源和航空等关键部件都取决于高端材料的研发与制备。传统的实验和计算建模需要消耗大量的时间和资源，并受到实验条件和理论基础的限制，导致新材料的研发和制备周期非常长。本演讲将从两个案例来分别讨论：（1）如何利用计算模拟来优化航空发动机中涡轮叶片制造技术和（2）机器学习模型来实现冶金过程全流程的数字化制造。